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面向对齐的典型相关分析：初步 formulation 与概念验证结果

机器学习 2023-12-11 v2 机器学习

作者: Biqian Cheng , Evangelos E. Papalexakis , Jia Chen

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摘要

典型相关分析（CCA）已被广泛应用于将数据的多个视图联合嵌入到最大相关的潜空间中。然而，传统方法所要求的各种数据视角之间的对齐在许多实际情形中并不明确。在这项工作中，我们提出一个新的框架——对齐典型相关分析（ACCA），通过迭代求解对齐与多视图嵌入来应对这一挑战。

关键词

典型相关分析多视图嵌入对齐对齐典型相关分析迭代优化

引用

@article{arxiv.2312.00296,
  title  = {Towards Aligned Canonical Correlation Analysis: Preliminary Formulation and Proof-of-Concept Results},
  author = {Biqian Cheng and Evangelos E. Papalexakis and Jia Chen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.00296},
  year   = {2023}
}

备注

4 pages, 7 figures, KDD SoCal symposium 2023 (extended version)