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迈向4D人体视频风格化

计算机视觉与模式识别 2023-12-08 v1

摘要

我们提出了迈向4D(三维和时间)人体视频风格化的第一步,该工作在一个统一框架内解决了风格迁移、新视角合成和人体动画问题。尽管已经开发了许多视频风格化方法,但它们通常局限于渲染输入视频特定视角的图像,缺乏泛化到动态场景中新视角和新姿态的能力。为了克服这些限制,我们利用神经辐射场(NeRFs)来表示视频,在渲染的特征空间中进行风格化。我们的创新方法涉及使用两个NeRFs同时表示人体主体和周围场景。这种双重表示有助于在各种姿态和新视角下对人体主体进行动画化。具体来说,我们引入了一种新颖的几何引导的三平面表示,与直接三平面优化相比,显著增强了特征表示的鲁棒性。在视频重建之后,在NeRFs渲染的特征空间中进行风格化。大量实验表明,所提出的方法在风格化纹理和时间一致性之间取得了优越的平衡,超越了现有方法。此外,我们的框架独特地扩展了其能力以适应新姿态和新视角,使其成为创意人体视频风格化的多功能工具。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.04143,
  title  = {Towards 4D Human Video Stylization},
  author = {Tiantian Wang and Xinxin Zuo and Fangzhou Mu and Jian Wang and Ming-Hsuan Yang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04143},
  year   = {2023}
}

备注

Under Review