面向克罗地亚新闻的基于选择性的关键词抽取
计算与语言
2018-02-15 v1 信息检索
社会与信息网络
摘要
本文是关于基于网络的克罗地亚语关键词抽取的初步报告，这是一种从复杂网络中进行无监督关键词抽取的方法。我们受基于图的中心性方法研究的启发，提出了一种新的网络度量——节点选择性（node selectivity），并以此构建我们的方法。节点选择性定义为单个节点连边上权重的平均分布。我们根据选择性值抽取节点（关键词候选），并进一步将抽取的节点扩展为按最高入/出选择性值排序的词元组（word-tuples）。基于选择性的抽取不需要语言学知识，它纯粹源自源文本中包含的统计和结构信息，这些信息反映在网络结构中。我们在人工标注的关键词上对所得集合进行了评估：对于抽取的关键词候选集，平均 F1 得分为 24.63%，平均 F2 得分为 21.19%；对于抽取的词元组候选集，平均 F1 得分为 25.9%，平均 F2 得分为 24.47%。
引用
@article{arxiv.1407.4723,
title = {Toward Selectivity Based Keyword Extraction for Croatian News},
author = {Slobodan Beliga and Ana Meštrović and Sanda Martinčić-Ipšić},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.4723},
year = {2018}
}