面向流量生成的生成式数据增强初步研究
机器学习
2023-10-24 v1
摘要
数据增强(DA)——用合成样本扩充训练数据——在计算机视觉(CV)中被广泛采用以提升模型性能。相反,DA尚未在包括流量分类(TC)在内的网络用例中普及。本文中,我们给出了在MIRAGE19数据集上应用的14种手工设计DA的初步研究。我们的结果(i)表明DA能够收获此前在TC中未被探索的收益,且(ii)推动了关于使用生成模型自动化DA设计的研究议程。
引用
@article{arxiv.2310.13935,
title = {Toward Generative Data Augmentation for Traffic Classification},
author = {Chao Wang and Alessandro Finamore and Pietro Michiardi and Massimo Gallo and Dario Rossi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13935},
year = {2023}
}
备注
to appear at CoNEXT Student Workshop, 2023