面向端到端 MLOps 工具图谱：基于多声文献综述的初步研究
软件工程
2023-04-07 v1
摘要
MLOps 工具遵循 DevOps 流程，实现机器学习的持续开发。市场上已出现多种不同的 MLOps 工具，然而，如此众多的工具常令人在各 DevOps 阶段应使用最合适工具时感到困惑。为克服此问题，我们开展了多声文献综述，将来自 254 篇主研究的 84 个 MLOps 工具映射至 DevOps 各阶段，并突出其用途及可能存在的不兼容之处。本工作之成果将有益于从业者和研究者，可作为未来关于 MLOps 工具、流水线及流程研究的起点。
引用
@article{arxiv.2304.03254,
title = {Toward End-to-End MLOps Tools Map: A Preliminary Study based on a Multivocal Literature Review},
author = {Sergio Moreschi and Gilberto Recupito and Valentina Lenarduzzi and Fabio Palomba and David Hastbacka and Davide Taibi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03254},
year = {2023}
}