从大数据迈向紧凑数据
数据库
2020-12-29 v1 人工智能
机器学习
应用统计
摘要
大数据是一种规模超出处理能力的数据集,其作为有价值的原材料可被提炼与蒸馏为有价值的特定洞见。紧凑数据是一种优化大数据集的方法,可在不处理复杂大数据的情况下给出最佳资产。紧凑数据集在细粒度层面包含最大知识模式,用于大数据系统在不依赖大数据情况下的有效与个性化利用。紧凑数据方法是依赖问题情境的定制设计。本文中已展示各种紧凑数据技术应用于各种数据驱动研究领域。
引用
@article{arxiv.2012.13677,
title = {Toward Compact Data from Big Data},
author = {Song-Kyoo and Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13677},
year = {2020}
}
备注
This paper has been accepted in the 2020 IEEE-ICITIS Conference