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从大数据迈向紧凑数据

数据库 2020-12-29 v1 人工智能 机器学习 应用统计

摘要

大数据是一种规模超出处理能力的数据集,其作为有价值的原材料可被提炼与蒸馏为有价值的特定洞见。紧凑数据是一种优化大数据集的方法,可在不处理复杂大数据的情况下给出最佳资产。紧凑数据集在细粒度层面包含最大知识模式,用于大数据系统在不依赖大数据情况下的有效与个性化利用。紧凑数据方法是依赖问题情境的定制设计。本文中已展示各种紧凑数据技术应用于各种数据驱动研究领域。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.13677,
  title  = {Toward Compact Data from Big Data},
  author = {Song-Kyoo and Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13677},
  year   = {2020}
}

备注

This paper has been accepted in the 2020 IEEE-ICITIS Conference