面向低关键级机载应用的机器学习系统认证
机器学习
2022-09-29 v1 人工智能
摘要
近年来机器学习（ML）领域的卓越进展引发了在航空中应用该技术的浓厚兴趣。ML 可能的机载应用包括安全关键功能，其开发必须符合航空工业严格的认证标准。当前航空工业的认证标准制定于 ML 复兴之前，未考虑 ML 技术的特殊性。传统设计保证方法与基于 ML 系统的某些方面之间存在一些根本性的不兼容。本文中，我们分析当前的机载认证标准，并表明若对 ML 开发工作流施加特定假设，标准的所有目标均可对一个低关键级基于 ML 的系统达成。
引用
@article{arxiv.2209.13975,
title = {Toward Certification of Machine-Learning Systems for Low Criticality Airborne Applications},
author = {K. Dmitriev and J. Schumann and F. Holzapfel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13975},
year = {2022}
}