面向意大利急诊科临床数据的自动化填充病例报告表：一个案例研究
计算与语言
2026-02-27 v1
摘要
病例报告表（CRFs）收集关于患者的数据，是临床研究中既定实践的核心。随着语言技术的近期进步，人们对从临床笔记中自动填充 CRFs 的兴趣日益增加，主要基于大语言模型（LLM）的应用。然而，训练和测试 LLM 的标注 CRF 数据总体稀缺，这限制了该任务的进展。作为提供此类数据的一个步骤，我们 present 一个来自意大利急诊科的临床笔记新数据集，标注对象为包含 134 项待填充内容的预定义 CRF。我们对数据进行分析，定义了 CRF 填充任务及其评估指标，并报告了使用开源最先进 LLM 自动执行该任务的初步实验。结果表明：（i）从真实意大利语临床笔记中进行 CRF 填充是可以零样本方式处理的；（ii）LLM 的结果受到偏好影响（例如，谨慎的行为倾向于选择“未知”答案），需要予以纠正。
引用
@article{arxiv.2602.23062,
title = {Toward Automatic Filling of Case Report Forms: A Case Study on Data from an Italian Emergency Department},
author = {Gabriela Anna Kaczmarek and Pietro Ferrazzi and Lorenzo Porta and Vicky Rubini and Bernardo Magnini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.23062},
year = {2026}
}