面向中子与伽马脉冲形状鉴别的分形谱方法

在中子探测中，从混合辐射场准确筛选中子信号并鉴别伽马信号是一个关键研究问题。本文提出一种利用中子与伽马不同谱特征的分形谱鉴别方法。优值（figure of merit）与平均判别错误率共同用于评价判别效果。依据文献中的真实数据，模拟了具有不同噪声与脉冲堆积的各种中子与伽马信号。将所提方法与数字电荷积分及脉冲梯度法进行比较。发现分形方法在三种方法中表现出最佳判别性能。分形谱方法对高频噪声与脉冲堆积不敏感。这意味着所提方法具有抗噪与高判别能力的优势，可用于在中子探测中更好地区分中子与伽马。