迈向对科学可视化令人难忘之因素的深入理解
图形学
2018-08-28 v2
摘要
我们报告了一项初步研究的结果，该研究探索空间科学可视化的可记忆性，其目标是理解有助于可记忆性的视觉特征。评价指标包括三种客观度量（熵、特征拥塞、边缘数量）、四种主观评分（杂乱度、不同颜色数量、熟悉度、真实感）以及两种情感评分（有趣程度、快乐程度）。我们从 2008 至 2017 年发表的 IEEE SciVis 论文中原有的 2231 张图像中整理出 1142 张科学可视化（SciVis）图像，并根据在 Amazon Mechanical Turk (MTurk) 上收集的数据计算出 228 张 SciVis 图像的可记忆性分数。结果表明，SciVis 图像的可记忆性主要与杂乱度和不同颜色数量相关。我们进一步探究科学可视化与信息图之间的差异，以通过数据属性理解可记忆性的差异。
引用
@article{arxiv.1808.00607,
title = {Toward A Deep Understanding of What Makes a Scientific Visualization Memorable},
author = {Rui Li and Jian Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00607},
year = {2018}
}