基于非平稳信道的近场能量收集中的 XL-MIMO
计算机视觉与模式识别
2025-06-26 v1
摘要
本文探讨了在模块化超大规模多输入多输出（XL-MIMO）系统中最大化接收能量效率（HPE）的研究，该系统支持面向近场用户的能量收集（EH）。这些用户位于具有非平稳信道特性的空间上异构的可见区域（VRs）中。我们提出确定哪些子阵列是开启或关闭的，以及在子阵列中的功率控制系数，以最大化 HPE。该设计可基于分段规划进行处理。数值结果表明，所提出算法的 HPE 性能几乎最优，相当于穷举搜索。事实上，它在使用整个 XL-MIMO 阵列并在子阵列之间均匀分配功率（PA）的基准方案之上实现了最高可达 120% 的提升，同时显著降低了计算时间。
引用
@article{arxiv.2506.20066,
title = {ToSA: Token Merging with Spatial Awareness},
author = {Hsiang-Wei Huang and Wenhao Chai and Kuang-Ming Chen and Cheng-Yen Yang and Jenq-Neng Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20066},
year = {2025}
}
备注
Accepted by IROS 2025