拓扑与导纳估计：精度极限与算法
信息论
2021-06-02 v1 系统与控制
系统与控制
math.IT
摘要
配电网拓扑与导纳信息对系统规划、运行和保护至关重要。在许多配电网中，缺失或不准确的拓扑与导纳数据亟需高效的估计方法。然而，测量数据可能不足或受大噪声污染，这将给估计精度带来根本限制。本工作探讨了在不同测量设备、噪声水平与测量数量下，拓扑与导纳估计（TAE）问题的理论精度极限。在此基础上，我们提出一种保守渐进自适应（CPS）算法来估计拓扑与导纳。在 IEEE 33 与 141 总线系统上的结果验证了所提 CPS 方法能在多种测量设置下逼近理论精度极限。
引用
@article{arxiv.2106.00532,
title = {Topology and Admittance Estimation: Precision Limits and Algorithms},
author = {Yuxiao Liu and Ning Zhang and Qingchun Hou and Audun Botterud and Chongqing Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.00532},
year = {2021}
}