拓扑数据分析与UNICEF多指标类集调查
物理与社会
2020-12-24 v1 综合经济学
经济学
摘要
由UNICEF支持的多指标类集调查（MICS）是最重要的全球家庭调查项目之一，提供有关妇女儿童健康与教育的数据。我们使用拓扑数据分析来分析塞尔维亚2014-15 MICS数据集，该方法将数据云视为拓扑空间并提取其内在几何性质的信息。具体而言，我们的分析使用Mapper算法——一种从数据云生成图的降维与聚类方法。所得的Mapper图揭示了家庭财富（由从MICS数据中提取的重要指標财富指数表达）与城乡设置、物品所有权及财物优先度等其他参数之间的多种关系。除其他用途外，这些发现可通过提供基本 amenities 的层级来为政策提供参考，也可能用于改进财富指数或深化对其所刻画内容的理解。
引用
@article{arxiv.2012.12422,
title = {Topological data analysis and UNICEF Multiple Indicator Cluster Surveys},
author = {Jun Ru Anderson and Fahrudin Memic and Ismar Volic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12422},
year = {2020}
}
备注
24 pages