用于检测癫痫发作涌现的拓扑分类器
神经元与认知
2020-09-14 v1 信息论
math.IT
摘要
在这项工作中，我们研究如何应用拓扑数据分析来创建一种适用于分类癫痫患者脑电图（EEG）的方法。由 EEG 信号集合构建的拓扑空间通过持续熵进行分析，该熵作为全局拓扑特征，用于区分健康信号与癫痫信号。Physionet 数据集已被用于测试该分类器。
引用
@article{arxiv.1611.04872,
title = {Topological classifier for detecting the emergence of epileptic seizures},
author = {Marco Piangerelli and Matteo Rucco and Emanuela Merelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.04872},
year = {2020}
}
备注
Open data: Physionet data-set