TopoDIM：面向多智能体系统的多样化交互模式一次性拓扑生成
多智能体系统
2026-04-17 v2 人工智能
计算与语言
摘要
优化基于大语言模型（LLM）的多智能体系统中的通信拓扑对于实现集体智能至关重要。现有方法主要依赖于时空交互范式，其中多轮对话的顺序执行会带来高延迟和高计算量。受近期关于评估和辩论机制可以改善多智能体系统问题解决能力的见解启发，我们提出了TopoDIM，一个用于一次性拓扑生成与多样化交互模式的框架。TopoDIM专为去中心化执行而设计，以增强适应性和隐私性，它使智能体能够自主构建异构通信，无需迭代协调，从而实现令牌效率并提升任务性能。实验表明，与最先进的方法相比，TopoDIM将总令牌消耗减少了46.41%，同时平均性能提高了1.50%。此外，该框架在组织异构智能体间的通信方面表现出强大的可适应性。代码可在以下链接获取：https://github.com/Sundiasy/TopoDIM。
引用
@article{arxiv.2601.10120,
title = {TopoDIM: One-shot Topology Generation of Diverse Interaction Modes for Multi-Agent Systems},
author = {Rui Sun and Jie Ding and Chenghua Gong and Tianjun Gu and Yihang Jiang and Juyuan Zhang and Liming Pan and Linyuan Lü},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.10120},
year = {2026}
}
备注
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