TopoAna：高能物理实验中inclusive蒙特卡洛样本事件类型分析的通用工具
高能物理 - 实验
2020-09-01 v3
摘要
inclusive 蒙特卡洛样本在许多高能物理实验的信号选择与背景压低中不可或缺。清晰了解样本中所涉及的物理过程，包括过程类型及每类过程的数量，对研究信号与背景大有裨益。为帮助分析者从样本的 truth 信息中获取物理过程信息，我们利用 C++、ROOT 与 LaTeX 开发了物理过程分析程序 TopoAna。该程序借助多种精细、可定制的分类与匹配算法实现了组分分析与信号辨识功能。它在输出的 root 文件中精确标记各事件中的物理过程，并将样本层面的物理过程信息清晰地导出至输出的纯文本、tex 源文件与 pdf 文件。该程序独立于特定软件框架，适用于多个实验。目前已在三个 对撞实验——BESIII、Belle 与 Belle II 实验中投入使用。在其他类似实验中的使用亦具前景。
引用
@article{arxiv.2001.04016,
title = {TopoAna: A generic tool for the event type analysis of inclusive Monte-Carlo samples in high energy physics experiments},
author = {Xingyu Zhou and Shuxian Du and Gang Li and Chengping Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.04016},
year = {2020}
}
备注
28 pages, 5 figures, accepted by "Computer Physics Communications". The program described by the paper is available at https://github.com/buaazhouxingyu/topoana