话语中的主题识别
cmp-lg
2016-08-31 v1 计算与语言
摘要
本文提出了一种基于语料库的语言模型用于主题识别。我们分析了LOB语料库中的名词-名词和名词-动词搭配。词关联规范基于三个因素：1）词重要性，2）搭配共现，3）距离。它们分别在段落和句子层面进行名词-名词和名词-动词搭配的训练。在主题连贯性假设下，与话语中其他名词和动词具有最强连接性的名词构成首选主题集。搭配语义随后用于从段落中识别主题，并讨论段落之间的主题转换现象。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9502029,
title = {Topic Identification in Discourse},
author = {Kuang-hua Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9502029},
year = {2016}
}
备注
5 pages, uuencoded and compressed postscript file (EACL 95)