自上而下绿期监测：卫星遥感与深度模型预测牧豆草物候
计算机视觉与模式识别
2023-10-03 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
一种被称为“牧豆草”（buffelgrass）的入侵草种在美国西南部导致严重野火与生物多样性丧失。我们着手解决预测牧豆草“返青”（即适于除草剂处理的时机）的问题。为进行预测，我们探索了结合卫星遥感与深度学习的时序、视觉及多模态模型。我们发现所有基于神经网络的方法均优于传统牧豆草返青模型，并讨论了神经模型部署可望显著节约资源。
引用
@article{arxiv.2310.00740,
title = {Top-down Green-ups: Satellite Sensing and Deep Models to Predict Buffelgrass Phenology},
author = {Lucas Rosenblatt and Bin Han and Erin Posthumus and Theresa Crimmins and Bill Howe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00740},
year = {2023}
}