基于TAG引导遗传编程发现动态系统关系的工具箱
系统与控制
2020-12-17 v1 系统与控制
摘要
非线性动态系统的数据驱动建模通常要求专家用户在辨识过程之前做出关键决策。近来，一种基于遗传编程(GP)和树邻接文法(TAG)的SISO(单输入单输出)非线性动态系统数据驱动建模自动化策略被提出。本文扩展了这些最新成果，提出了一种面向多项式NARMAX模型的MIMO(多输入多输出)TAG建模框架。此外，我们推出了一个Matlab中的TAG辨识工具箱，该工具箱提供了所提方法的实现，用于在NARMAX噪声假设下求解多输入多输出辨识问题。该工具箱及建模方法的能力通过对两个SISO和一个MIMO非线性动态基准模型的辨识得到了展示。
引用
@article{arxiv.2012.08834,
title = {Toolbox for Discovering Dynamic System Relations via TAG Guided Genetic Programming},
author = {Stefan-Cristian Nechita and Roland Toth and Dhruv Khandelwal and Maarten Schoukens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08834},
year = {2020}
}