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支持在视频播放期间持续收集主观视频质量评估数据的工具化实验

软件工程 2019-11-22 v2 计算机与社会

摘要

在需求工程(RE)中,恰当地利用文档进行沟通是一项挑战。近年来,若干研究者通过使用视频作为沟通机制来应对该挑战。他们均得出结论:这种使用视频的方式有潜力促进需求沟通。然而,软件专业人员并非导演,因此未必知晓何为优质视频。这种知识的缺乏是视频在 RE 中仍非既定沟通机制的一个关键原因。当视频须被确立于 RE 活动、实践与技术中时,需求工程师必须以适中成本自行获取制作和使用优质视频的必要知识,同时保持足够质量。在我们的研究项目 ViViReq(见致谢)中,我们致力于弥合关于何为优质视频的知识鸿沟。视频好坏取决于观看者感知的质量。然而,由于大量未明确的技术与主观特征,视频质量是一个相当难以明确界定的概念。作为研究计划的一部分,我们受 Femmer 与 Vogelsang 思想的启发,开发了一个视频质量模型,以定义和评估视频作为 RE 制品的质量。除评估视频外,该质量模型可用于识别视频针对其特定目的的相关特征,这些特征可进一步用于指定需求、其满足准则及相应度量。因此,软件专业人员可将质量模型用作制作和使用视频的指南。

关键词

引用

@article{arxiv.1911.09091,
  title  = {Tool-Supported Experiments for Continuously Collecting Data of Subjective Video Quality Assessments During Video Playback},
  author = {Oliver Karras and Jil Klünder and Kurt Schneider},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09091},
  year   = {2019}
}

备注

2 pages, Fachgruppentreffen Requirements Engineering, GI Softwaretechnik-Trends