TomoSAM：一个基于 SAM 的 3D Slicer 断层扫描分割扩展
计算机视觉与模式识别
2023-06-16 v1 人工智能
机器学习
摘要
TomoSAM 旨在将前沿的 Segment Anything Model (SAM) 集成到 3D Slicer 中，后者是一个功能强大的用于三维图像处理和可视化的软件平台。SAM 是一个可提示的深度学习模型，能够仅基于少量用户点击，以零样本方式识别对象并生成图像掩码。这些工具之间的协同作用有助于对来自断层扫描或其他成像技术的复杂三维数据集进行分割，否则将需要繁琐的手动分割过程。与本文相关的源代码可在 https://github.com/fsemerar/SlicerTomoSAM 获取。
引用
@article{arxiv.2306.08609,
title = {TomoSAM: a 3D Slicer extension using SAM for tomography segmentation},
author = {Federico Semeraro and Alexandre Quintart and Sergio Fraile Izquierdo and Joseph C. Ferguson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08609},
year = {2023}
}