基于层析图像的地质统计模型比较：在 MAcro-Dispersion Experiment (MADE) 场地的应用
地球物理
2017-01-09 v1
摘要
我们提出了一个新的框架，用于比较给定场地的替代地质统计描述。每个所考虑地质统计模型的多个实现及其相应的层析图像（基于含噪声模拟数据的反演）被用作多元训练图像。该训练图像用直接采样算法扫描，以获得水力传导系数的条件实现，这些实现不仅与地质统计模型一致，而且尊重特定场地层析图像的空间变化分辨率。模型比较基于来自条件实现集合的模拟地球物理数据的质量。本研究中的层析图像是通过反演在美国密西西比州 MAcro-Dispersion Experiment (MADE) 场地获取的跨孔探地雷达 (GPR) 首波走时数据得到的。考虑了从多高斯场到从露头推断的具有复杂多点统计的场等各种非均质性描述。在从局部测量推断的孔隙度与水力传导系数之间关系成立的假设下，我们发现条件多高斯实现及其派生项可以解释跨孔地球物理数据。基于德国含水层类比的训练图像被发现比基于局部露头的训练图像与地球物理数据更一致，后者似乎低估了高水力传导系数带。这些发现仅基于单个分辨率受限层析图像中的信息内容，将分析扩展到示踪剂或更高分辨率地表 GPR 数据可能会导致不同的结论（例如，离散相边界是必要的）。
引用
@article{arxiv.1701.01615,
title = {Tomogram-based comparison of geostatistical models: Application to the MAcro-Dispersion Experiment (MADE) site},
author = {N. Linde and T. Lochbühler and M. Dogan and R. L. Van Dam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01615},
year = {2017}
}