基于二次泊松多项式回归的趾部加热空气注入热采产量预测与建模
信号处理
2020-12-07 v1 数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
本研究探讨了仅利用储层温度的多变量回归模型在趾部加热空气注入（THAI）提高石油采收率过程中预测油气产量的应用。本文通过使用二阶二次多项式讨论了热电偶之间统计交互效应的影响，其显示出显著的产量预测精度。热电偶之间的统计交互包含了较大储层区域的温度，从而改进了预测模型。两个热电偶的交互可解释为燃烧区温度梯度在 THAI 作业生命周期中向前移动的情况。与简单回归模型相比，包含交互项的二阶多项式回归在石油和天然气产量预测上均有重大改进。泊松回归的应用略微提高了石油产量预测精度，对改善天然气产量预测效果较差。二次泊松回归模型由于泊松概率分布对率和计数值非负的特性，对石油和天然气产量值均显示出真实的产量预测方法。
引用
@article{arxiv.2012.02262,
title = {Toe-Heal-Air-Injection Thermal Recovery Production Prediction and Modelling Using Quadratic Poisson Polynomial Regression},
author = {Alan Rezazadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02262},
year = {2020}
}