研究莫拉维克悖论现象

“编码在人类大脑庞大且高度进化的感觉与运动区域中的，是十亿年来关于世界本质及如何在其中生存的经验。我们称之为推理的深思熟虑过程，我相信，只是人类思想中最薄的一层表皮，它之所以有效，仅仅是因为它得到了这种更古老、更强大，尽管通常是无意识的传感运动知识的支持。我们在感知和运动领域都是惊人的奥运健将，优秀到让困难看起来很容易。然而，抽象思维是一个新把戏，也许不到十万年的历史。我们还没有掌握它。它并非本质上那么困难；只是当我们做的时候它看起来如此。”——汉斯·莫拉维克。莫拉维克悖论涉及这样一个事实：在机器中实现看似更容易的日常问题，比实现当今看似复杂的基于逻辑的问题更难。结果证明，大多数人工智能机器在进行长计算甚至下棋方面即使不比我们更擅长，也与我们一样熟练，但在执行诸如行走、面部手势识别或语音识别等日常任务时，它们的逻辑却毫无用处。