AI 数据中心的灵活性在电网互联中的作用：延迟还是位移？
系统与控制
2026-04-08 v1 系统与控制
摘要
将 AI 数据中心集成到电网中是能源系统中最新且最复杂的挑战之一。随着计算需求呈惊人增长趋势，传统电网规划研究将数据中心视为刚性、不可灵活负荷的范式在经济、数学和操作层面都变得难以承受。本文尝试通过建模和评估 AI 负荷的灵活性来理解和解决大规模负荷互联瓶颈。在容量扩张框架下，我们考察了数据中心在时空上的迁移能力，构建定量的网格规划模型，并评估其对额外发电、运行成本和网络拥塞的影响。数值研究揭示了有趣的观察：AI 数据中心的灵活性并非在所有情况下都能感受到，增加灵活性并不一定意味着需要更少的发电容量。 Depending on 数据中心的位置、灵活范围和电网负荷条件，灵活的 AI 负荷可帮助降低电网投资和运行成本 3-21%。我们的工作还表明，AI 计算的延迟时间越长，对卸载电网电力调度压力的效果会逐渐减弱。
引用
@article{arxiv.2604.05376,
title = {To Defer or To Shift? The Role of AI Data Center Flexibility on Grid Interconnection},
author = {Yize Chen and Xiaogui Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.05376},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 5 figures, in submission