TMIC:用于部署 Teachable Machine 导出图像分类模型的 App Inventor 扩展
计算机与社会
2022-09-01 v2 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
TMIC 是一个 App Inventor 扩展,用于在教育环境中部署使用 Google Teachable Machine 开发的用于图像分类的 ML 模型。Google Teachable Machine 是一个直观的可视化工具,为图像分类 ML 模型的开发提供面向工作流的支持。针对使用 Google Teachable Machine 开发的模型,TMIC 扩展能够将训练后导出为 TensorFlow.js 的模型部署到 Google Cloud,作为 App Inventor 的一部分,而 App Inventor 是最受欢迎的用于 K-12 计算教学的积木式编程环境之一。该扩展基于扩展 PIC 使用 App Inventor 扩展框架创建,并在 BSD 3 许可证下可用。它可用于 K-12 的 ML 教学、高等教育中的入门课程,或任何有兴趣创建具有图像分类功能的智能应用程序的人。TMIC 扩展由巴西圣卡塔琳娜联邦大学信息学与统计系的 Computação na Escola 倡议开发,作为一项旨在将 AI 教育引入 K-12 的研究工作的一部分。
引用
@article{arxiv.2208.12637,
title = {TMIC: App Inventor Extension for the Deployment of Image Classification Models Exported from Teachable Machine},
author = {Fabiano Pereira de Oliveira and Christiane Gresse von Wangenheim and Jean C. R. Hauck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12637},
year = {2022}
}
备注
7 pages