微小视频网络
计算机视觉与模式识别
2021-07-01 v3
摘要
视频理解是一个具有挑战性的问题，对自主智能体在真实世界中工作的能力有很大影响。然而，目前的解决方案计算密集，最快的算法在强大GPU上每个视频片段仍需运行半个多秒。我们提出了一种关于视频架构学习的新思路——微小视频网络（Tiny Video Networks）——它自动设计用于视频理解的高效模型。这些微小视频模型在CPU上每个视频低至37毫秒、在标准GPU上低至10毫秒即可运行，且具备有竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.1910.06961,
title = {Tiny Video Networks},
author = {AJ Piergiovanni and Anelia Angelova and Michael S. Ryoo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.06961},
year = {2021}
}