TimeLighting：二维时间网络投影的引导式探索

在时间（基于事件）网络中，时间是一个连续轴，每个节点和边都具有实值时间坐标。为此类图计算布局意味着在 2D+t 空间（即时空立方体）中嵌入节点轨迹和边曲面。目前，这些时空立方体布局通过动画或按固定间隔对立方体切片来进行可视化。然而，这两种技术都存在诸如任务表现低于平均水平、精度损失以及难以选择时间切片间隔等问题。本文提出 TimeLighting，一种用于可视化和探索嵌入时空立方体的时间图的新颖视觉分析方法。我们的交互式方法突出节点轨迹及其随时间移动，可视化节点“老化”，并通过指示值得细致调查的有趣时间间隔（“何时”）和网络元素（“何处”）为用户探索提供引导。这种聚焦组合有助于更深入地洞察时间网络的潜在行为。我们通过两个案例研究和定性专家评估来评估我们方法的实用性和有效性。结果表明 TimeLighting 如何支持识别时间模式、从高度活跃节点提取洞察，并引导探索和分析过程。