基于小波变换的简单去噪算法对太阳ν通量数据进行时变分析
高能物理 - 唯象学
2007-05-23 v1
摘要
我们使用基于小波变换的简单去噪算法对太阳ν通量数据进行时变分析。数据来源包括：(1) SAGE 检测器1990年1月1日至2000年12月31日的数据；(2) SAGE 检测器1998年4月至2001年12月的数据；(3) GALLEX 检测器1991年5月至1997年1月的数据；(4) GNO 检测器1998年5月至2001年12月的数据；(5) GALLEX-GNO 检测器（合并数据）1991年5月至2001年12月的数据；(6) GNO 和 SAGE 检测器数据平均值（1998年5月至2001年12月）。(1) 显示约20、27、36、70、90和114个月的周期性。(2) 显示约21、28、31和33个月的周期性。对于(3)我们观察到约24、40、54、57、59、62和64个月的周期性。对于(4)观察到约23、30和34个月的周期性。(5)给出约49、57、64、74、79、88、95和99个月的周期性。(6)显示约24、32、35和38个月的周期性。我们发现太阳火花、日冕数据和太阳质子数据中几乎相同的周期，表明太阳活动周期可能源于太阳内部核能生成的可变特性。
引用
@article{arxiv.hep-ph/0604080,
title = {Time Variations of the Solar Neutrino Flux Data from Sage and Gallex-Gno Detectors by Simple Denoising Algorithm Using Wavelet Transform},
author = {Koushik Ghosh and Probhas Raychaudhuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-ph/0604080},
year = {2007}
}
备注
10 pages including 6 figures