基于LSTM的模型用于空气质量时间序列预测的系统映射
机器学习
2021-11-24 v1
摘要
本系统映射研究调查了长短期记忆网络在预测空气质量时间序列数据方面的应用，试图理解科学文献中的相关原因、特征与可用方法，识别所研究领域的空白以及可在后续研究中利用的潜在途径。
引用
@article{arxiv.2111.11848,
title = {Time Series Prediction about Air Quality using LSTM-Based Models: A Systematic Mapping},
author = {Lucas L. S. Sachetti and Vinicius F. S. Mota},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11848},
year = {2021}
}