智能农业中的时间序列数值关联规则挖掘变体
神经与进化计算
2022-12-08 v1
摘要
数值关联规则挖掘提供了一种非常高效的挖掘关联规则的方式，算法可直接处理类别型和数值型属性。这些方法适用于挖掘不同的事务数据库，其中数据按顺序录入。然而，时间序列数值关联规则挖掘甚少受到关注，它提供了一种从时间序列数据中提取关联规则的新技术。本文提出了一种用于时间序列数值关联规则挖掘的新算法方法及其在智能农业中的应用。我们给出了一种用于监测植物参数的硬件环境概念以及一种带有实际实验的新数据挖掘方法。实际实验显示了该方法的潜力，并为进一步扩展打开了大门。
引用
@article{arxiv.2212.03669,
title = {Time series numerical association rule mining variants in smart agriculture},
author = {Iztok Fister and Dušan Fister and Iztok Fister and Vili Podgorelec and Sancho Salcedo-Sanz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03669},
year = {2022}
}