时间序列立方体数据模型

本文档旨在创建一种用于表达通用时间序列数据的数据模型及其序列化格式。已有的IVOA数据模型被尽可能复用。该模型也被做得尽可能通用，以开放新的扩展，但同时封闭修改。这使得在不同版本的数据模型之间保持互操作性成为可能。我们定义了用于元数据发现、时间序列数据序列化以及客户端理解所必需的构建模块。我们提出了几类时间序列科学用例及其实现示例。我们还考虑了时间序列提供者最紧迫的课题，例如追踪光变曲线中每个单独点的原始图像，或用于引力波分析的频率等时间衍生轴。创建新模型的主要动机是提供统一的时间序列数据发布标准——不仅针对光变曲线，还针对更通用的时间序列数据，例如径向速度曲线、功率谱、硬度比、溯源链接等。灵活性是我们模型最关键的部分——我们不依赖于任何物理领域或框架模型。尽管图像或光谱已经是稳定且标准化的产品，时间序列相关领域仍不完全成熟，且新的领域可能在不久的将来出现。这就是为什么我们需要使诸如时间序列立方体数据模型（Time Series Cube DM）之类的模型独立于任何底层物理模型。我们认为，这是IVOA标准未来发展的唯一正确且可持续的方式。