面向推荐的知识图谱时间感知路径推理
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2022-05-17 v2
摘要
知识图谱(KG)上的推理因其提供显式解释的能力而被用于可解释推荐。然而,当前基于KG的可解释推荐方法忽略了时间信息(如购买时间、推荐时间等),这可能导致不合适的解释。在本工作中,我们提出一种新颖的时间感知路径推理推荐方法(简称TPRec),它利用时间信息的潜力来提供具有合理解释的更好推荐。首先,我们提出一个高效的时间感知交互关系抽取组件来构建带有时间感知交互的协同知识图谱(简称TCKG),然后引入一种新颖的时间感知路径推理方法进行推荐。我们在三个真实世界数据集上进行了广泛实验。结果表明,所提出的TPRec能够成功利用TCKG实现显著提升并改善可解释推荐的质量。
引用
@article{arxiv.2108.02634,
title = {Time-aware Path Reasoning on Knowledge Graph for Recommendation},
author = {Yuyue Zhao and Xiang Wang and Jiawei Chen and Yashen Wang and Wei Tang and Xiangnan He and Haiyong Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.02634},
year = {2022}
}
备注
27 pages, ACM Transactions on Information Systems (TOIS), accepted