面向下一篮推荐的时间感知物品加权
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2023-08-01 v1
摘要
在本文中，我们研究下一篮推荐问题。近期的方法使用不同途径以获得更好性能。然而，它们中许多未利用关于预测时间以及篮间时间间隔的信息。为填补这一空白，我们提出一种新颖方法——时间感知基于物品的加权（TAIW），其将时间戳与间隔纳入考虑。我们在三个真实世界数据集上进行了实验，TAIW 优于经过充分调优的下一篮推荐 SOTA 基线。此外，我们展示了消融研究与若干物品的案例研究结果。
引用
@article{arxiv.2307.16297,
title = {Time-Aware Item Weighting for the Next Basket Recommendations},
author = {Aleksey Romanov and Oleg Lashinin and Marina Ananyeva and Sergey Kolesnikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16297},
year = {2023}
}