时光流转：关于脉冲神经 P 系统中延迟的注记
神经与进化计算
2012-10-24 v1 分布式、并行与集群计算
新兴技术
摘要
脉冲神经 P 系统（简称 SNP 系统）是一种受生物学启发的计算设备，其基础是神经元执行计算的方式。SNP 系统在计算中仅使用一种符号，即脉冲。信息编码在脉冲的时间差或在特定时刻产生的脉冲多重性中。带有延迟（与规则关联）的 SNP 系统和不带延迟的 SNP 系统是文献中几种图灵完备的 SNP 系统变体中的两种。在这项工作中，我们研究了带有延迟的受限形式 SNP 系统如何由不带延迟的 SNP 系统进行模拟。我们展示了以下脉冲路由构造的模拟：顺序、迭代、连接和分裂。
引用
@article{arxiv.1210.6119,
title = {Time After Time: Notes on Delays In Spiking Neural P Systems},
author = {Francis George C. Cabarle and Kelvin C. Buño and Henry N. Adorna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.6119},
year = {2012}
}
备注
11 pages, 9 figures, 4 lemmas, 1 theorem, preprint of Workshop on Computation: Theory and Practice 2012 at DLSU, Manila together with UP Diliman, DLSU, Tokyo Institute of Technology, and Osaka university