TIMBER：支撑移动云环境中数据管道的框架
分布式、并行与集群计算
2024-10-25 v1
摘要
移动计算的根本性进步，以及物联网技术的演变（包括传感器、执行器和控制中心等赛博物理组件），导致智能城市应用程序开发，生成原始或预处理数据，支持涉及城市的工作流程，更好地感知城市环境并支持市民的日常生活。最近，一种新的移动边缘云（MEC）基础设施初现端午，以支持智能城市应用程序，旨在解决由于城市人群时空动态性质所引发的挑战，同时为城市系统应用程序提供可扩展和按需计算容量，以实现及时响应。在这些系统中，资源能力在网络边缘以及靠近终端用户的地方分布，从而可以在网络边缘执行计算和数据处理。然而，除了高度动态和瞬时变动的群体、请求量呈爆发且高度不可预测，以及受移动边缘云环境约束的资源限制外，还存在与实时执行相关的重要挑战。本文提出了TIMBER——我们用于高效支持移动云环境中移动数据处理管道的框架，以有效应对上述挑战。我们的详细实验结果表明，该方法可平均降低运营成本66.245%，在无关工作负载下实现最高达96.4%的相似吞吐量性能。
引用
@article{arxiv.2410.18106,
title = {TIMBER: On supporting data pipelines in Mobile Cloud Environments},
author = {Dimitrios Tomaras and Michail Tsenos and Vana Kalogeraki and Dimitrios Gunopulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.18106},
year = {2024}
}
备注
10 pages