与风车搏斗：面向深度姿态估计的数据增强无助于解决遮挡问题
计算机视觉与模式识别
2020-10-21 v1 机器学习
摘要
遮挡会降低人体姿态估计的性能。本文引入针对性的关键点与身体部位遮挡攻击，并系统性地分析了这些攻击对性能最佳方法的影响。此外，我们提出了针对关键点与部位攻击的遮挡专用数据增强技术。大量实验表明，人体姿态估计方法对遮挡并不鲁棒，且数据增强并不能解决遮挡问题。
引用
@article{arxiv.2010.10451,
title = {Tilting at windmills: Data augmentation for deep pose estimation does not help with occlusions},
author = {Rafal Pytel and Osman Semih Kayhan and Jan C. van Gemert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10451},
year = {2020}
}
备注
ICPR 2020