tilepy：中/小视场天文台中的快速拼接策略

时域多信使天文学固有的挑战需要战略行动，以便高效地执行适配的、优化的后随观测。特别是，定位不佳的事件需要专门的拼接和/或针对性后随观测活动，以高效覆盖源真正所在的区域，从而增加探测多波段对应体的机会。我们开发了 python 软件包“tilepy”，用于快速推导小/中视场（FoV）仪器对大不确定度定位事件的观测调度。我们将描述几种成熟的后随调度策略。这些策略从使用低分辨率网格的选项，到利用星系星表对天区与针对性观测的完整集成。算法考虑了可定制天文台的可见性约束，并允许在天文暗夜和月光条件下调度观测。该软件最初是为成像大气切伦科夫望远镜（IACTs）对引力波（GW）警报的快速响应而开发，已被证明是成功的，如 O2 和 O3 期间用 H.E.S.S. 望远镜进行的 GW 后随观测所示，特别是在首个被探测到的双中子星（BNS）并合 GW170817 的后随观测中。在此我们将展示这些快速策略向其他具有大定位不确定度的警报（如来自 Fermi-GBM 的伽马射线暴（GRB）警报）的推广。我们还将展示 {\it tilepy} 在为种类繁多的天文台调度观测方面的灵活性。最后我们将描述这些算法的最新进展，其能够跨多个天文台和望远镜网络推导优化的后随观测计划。