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基于高斯混合机制的带采样 DP-SGD 的紧致群组级差分隐私保证

密码学与安全 2024-03-14 v2 机器学习

作者: Arun Ganesh

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摘要

我们给出了一种在使用 Poisson 采样或固定批量大小采样时，计算 DP-SGD 的群组级 $(\epsilon, \delta)$ -DP 保证的程序。除了实现中的离散化误差外，该程序计算的 DP 保证是紧致的（假设我们释放每个中间迭代）。

关键词

差分隐私 DP-SGD 群组级隐私 Poisson 采样高斯混合

引用

@article{arxiv.2401.10294,
  title  = {Tight Group-Level DP Guarantees for DP-SGD with Sampling via Mixture of Gaussians Mechanisms},
  author = {Arun Ganesh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10294},
  year   = {2024}
}

备注

v2: Added links to open-source implementation of PLD accounting for MoG mechanisms