TigerLLM - 孟加拉语大型语言模型家族
计算与语言
2025-07-01 v3
摘要
大型语言模型（LLM）的发展仍然严重偏向英语和其他少数高资源语言。这种语言差异在孟加拉语——全球使用人数第五多的语言——中尤为明显。少数倡议曾试图创建开源的孟加拉语 LLM，但其性能仍落后于高资源语言，且可复现性有限。为了弥补这一差距，我们推出了 TigerLLM——一个孟加拉语 LLM 家族。我们的结果表明，这些模型超越了所有开源替代方案，并在标准基准测试中优于 GPT3.5 等更大的专有模型，从而确立了 TigerLLM 作为未来孟加拉语语言建模的新基准。
引用
@article{arxiv.2503.10995,
title = {TigerLLM - A Family of Bangla Large Language Models},
author = {Nishat Raihan and Marcos Zampieri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.10995},
year = {2025}
}