整洁模拟：设计健壮、可重复且可扩展的蒙特卡罗模拟

蒙特卡罗模拟研究是现代应用型、计算型和理论统计学文献的核心。模拟是一种广泛适用的数据分析工具，用于在明确定义的数据生成过程下收集关于方法或数据分析方法相对性能的数据。然而，现有文献主要关注模拟的设计方面，而非与当前统计编程语言、便携数据格式和多节点集群计算相吻合的实现策略。在本工作中，我提出了整洁模拟：一个简单、语言无关且灵活的函数框架，用于设计、编写和运行模拟研究。它包含四个组成部分：整洁模拟网格、数据生成函数、分析函数和结果表格。通过这种结构，即使是最小的模拟也能以一致、模块化的方式编写，而且可以轻松扩展到计算机集群中的数千个节点。整洁模拟也支持基于模拟实验的迭代、有时是探索性的性质。通过采用整洁模拟方法，研究人员可以以健壮、可重复和可扩展的方式实现他们的模拟，这有助于推动高质量统计学科学进步。