存在流级别动态时的吞吐量最优机会调度
网络与互联网体系结构
2010-08-17 v3
摘要
我们考虑具有信道变化和流级别动态的无线网络中的多用户调度。最近的研究表明，在用户数量固定的网络中吞吐量最优的MaxWeight算法，在存在流级别动态时无法达到最大吞吐量。在本文中，我们提出了一种新算法，称为基于工作负载的带学习调度，该算法可证明是吞吐量最优的，不需要事先了解信道和用户需求，并且性能显著优于先前提出的算法。
引用
@article{arxiv.0907.3977,
title = {Throughput-Optimal Opportunistic Scheduling in the Presence of Flow-Level Dynamics},
author = {Shihuan Liu and Lei Ying and R. Srikant},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.3977},
year = {2010}
}
备注
15 pages