高效域估计中组合数据的非概率单元阈值化

准随机化方法估计来自非概率/便利抽样单元的潜在参与概率。对便利单元的参与概率估计允许将其与来自随机化调查抽样单元组合，以形成加权域估计。一个便利单元用于域估计的期望是：相对于仅使用调查抽样单元，估计精度和偏差将得到改善；然而，与调查抽样单元在协变量支持方面显著不同的便利抽样单元可能导致估计偏差或方差膨胀。本文发展了一种方法，对便利单元进行阈值化或排除，以最小化最终调查加权域估计器的方差。我们在两个基于调查样本和便利样本在协变量支持上重叠程度的数据集类的模拟研究中比较阈值化方法与其他阈值化构造。我们揭示，排除每个表达其在两者参考和便利样本中都出现的低概率的便利单元可降低估计误差。