从积分场光谱中提取三维最优光谱 (TDOSE)
星系天体物理
2019-08-14 v1
摘要
[简写] 在过去几十年中，积分场光谱仪 (IFS) 数据量增长显著。因此，现在对分析此类数据工具的需求比以往任何时候都大。我们提出了 TDOSE；一个用于从 IFS 数据立方体中进行三维最优光谱提取的灵活 Python 工具。TDOSE 适用于任何三维数据立方体，并基于形态参考图像模型进行光谱提取。在 IFS 数据立方体的每个波长层中，TDOSE 同时优化形态模型中的所有源，以最小化缩放模型组件与 IFS 数据之间的差异。通量优化生成包含缩放三维源模型的独立数据立方体。这允许在 IFS 数据立方体的空间和光谱维度上进行高效的通量去叠加，并提取相应的一维光谱。我们展示了一个示例，说明 TDOSE 生成的三维源模型如何用于改进物理参数的二维图。通过从 MUSE-Wide 巡天中提取约 150 个 [OII] 发射体的 TDOSE 光谱，我们表明，与单组件模型相比，使用多组件模型时线通量的中位数增加约 5%。然而，在个别情况下， recovered 线发射的增加量可达 50%。将 MUSE-Wide [OII] 发射体的 TDOSE 基于模型的提取光谱与孔径光谱进行比较，TDOSE 光谱提供了 9% (14%) 的中位通量（信噪比 S/N）提升。因此，TDOSE 光谱在优化 S/N 的同时仍能恢复总发射通量。本文介绍的 TDOSE 3.0 版本可在 https://github.com/kasperschmidt/TDOSE 获取。
引用
@article{arxiv.1906.05891,
title = {Three Dimensional Optimal Spectral Extraction (TDOSE) from Integral Field Spectroscopy},
author = {K. B. Schmidt and L. Wisotzki and T. Urrutia and J. Kerutt and D. Krajnovic and E. C. Herenz and R. Saust and T. Contini and B. Epinat and H. Inami and M. V. Maseda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.05891},
year = {2019}
}
备注
Accepted by A&A, 24 pages and 11 figures, code available at https://github.com/kasperschmidt/TDOSE