向日侧磁层顶的三维人工神经网络模型
空间物理
2013-02-08 v1
摘要
应用来自 NeuroShell 2 软件包的人工神经网络（ANN）对向日侧磁层顶进行建模。模型数据集基于磁层顶穿越事件以及相应的太阳风等离子体和行星际磁场的小时平均测量值。ANN 模型表示了向日侧磁层顶的三维形状和大小，其依赖于太阳风动压以及行星际磁场的 Bz 和 By 分量。该模型首次允许描述在广泛外部条件下磁尖区的动力学和向日侧磁层顶的全局不对称性。磁层顶大小随 By 绝对值变化的微小改变以解析表达式的形式定量呈现。ANN 模型显示了由 Bz 分量控制的三种磁层顶动力学机制：压力平衡机制（Bz > 0 nT）、重联机制（0 > Bz > -10 nT）和重联饱和机制（Bz < -10 nT）。通过从 ANN 模型获得的修正压力平衡方程，描述了日下点处磁层顶动力学的三种不同机制。
引用
@article{arxiv.1302.1704,
title = {Three-dimensional artificial neural network model of the dayside magnetopause},
author = {A. V. Dmitriev and A. V. Suvorova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.1704},
year = {2013}
}
备注
original article + appendix(FORTRAN code of ANN model)