一石三鸟：通过Nest提升性能、收敛性与系统吞吐量
量子物理
2025-10-13 v1 新兴技术
机器学习
摘要
变分量子算法 (VQA) 有潜力在近期量子计算机上展示量子效用。然而，这些算法通常在最量子比特保真度最高的量子比特和计算机上执行以获得最佳性能，导致系统吞吐量较低。最近的研究表明，VQA 可以在初始阶段于低保真度量子比特上运行，在后期于高保真度量子比特上运行，仍然可以实现良好性能。我们推进了这一努力，并表明使用我们的技术 Nest 在 VQA 执行过程中仔细变化量子比特保真度映射，不仅提升了性能（即有助于接近最优结果），而且导致了更快的收敛。我们还使用 Nest 将多个 VQA 同时共置在同一台计算机上，从而增加了系统吞吐量，因此同时平衡和优化三个相互冲突的指标。
引用
@article{arxiv.2510.09578,
title = {Three Birds with One Stone: Improving Performance, Convergence, and System Throughput with Nest},
author = {Yuqian Huo and David Quiroga and Anastasios Kyrillidis and Tirthak Patel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.09578},
year = {2025}
}
备注
This paper will appear in the Proceedings of the ACM SIGMETRICS International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems (SIGMETRICS), 2026