THLNet：用于单通道语音增强的两阶段异构轻量级网络
声音
2023-05-22 v2 音频与语音处理
摘要
本文提出一种用于单通道语音增强的两阶段异构轻量级网络。具体而言，我们设计了一种新颖的两阶段框架，由粗粒度全频带掩码估计阶段和细粒度低频精修阶段组成。我们未使用手工设计的实值滤波器，而是采用一种新颖的可学习复值矩形带宽（LCRB）滤波器组作为紧凑特征提取器。此外，考虑到所提出两阶段任务各自的特点，我们采用了异构结构，即以 U 形子网络作为 CoarseNet 的骨干，以单尺度子网络作为 FineNet 的骨干。我们在 VoiceBank + DEMAND 和 DNS 数据集上进行了实验以评估所提出的方法。实验结果表明，所提方法在保持较小模型规模和较低计算复杂度的同时，优于当前最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2301.07939,
title = {THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network for monaural speech enhancement},
author = {Feng Dang and Qi Hu and Pengyuan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07939},
year = {2023}
}