视觉化思考：通过虚拟意象进行问答
计算与语言
2018-05-29 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们研究问答语境下的几何推理问题。我们提出动态空间记忆网络（DSMN），一种为回答具有潜在视觉表征的问题而设计的新型深度网络架构。DSMN 学习生成并推理此类表征。此外，我们提出两个合成基准 FloorPlanQA 和 ShapeIntersection，以评估问答系统的几何推理能力。实验结果验证了我们所提出的 DSMN 在视觉思考任务上的有效性。
引用
@article{arxiv.1805.11025,
title = {Think Visually: Question Answering through Virtual Imagery},
author = {Ankit Goyal and Jian Wang and Jia Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.11025},
year = {2018}
}
备注
Accepted in ACL 2018