基于深度学习技术的热成像人脸图像分类
计算机视觉与模式识别
2023-11-07 v1 人工智能
机器学习
神经与进化计算
摘要
热成像在安防、医疗和工业领域有诸多应用。本文提出一种实用的热成像图像分类深度学习方法。由于图像内容复杂且标注数据集稀缺，热成像图像的准确高效分类在各领域均面临重大挑战。本工作采用卷积神经网络（CNN）架构，具体为 ResNet-50 和 VGGNet-19，从热成像图像中提取特征。本工作还对热输入图像应用卡尔曼滤波进行图像去噪。实验结果表明所提方法在准确率和效率方面均有效。
引用
@article{arxiv.2311.02314,
title = {Thermal Face Image Classification using Deep Learning Techniques},
author = {Prosenjit Chatterjee and ANK Zaman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.02314},
year = {2023}
}
备注
6 pages. Link of the Conference: https://american-cse.org/index.html/