用于声景描述的 DEPAM 工作流之理论结合代码文档
音频与语音处理
2019-03-17 v1 天体物理仪器与方法
声音
摘要
在大数据时代，被动声学监测(PAM)领域面临严峻挑战，包括在其海洋学等不同应用中需要更标准化的处理工具，以及需要可扩展的高性能计算系统以更高效地处理不断增长的数据集。本工作中我们联合应对这两个问题：首先提出一份经典分析工作流的详尽理论结合代码文档以描述 PAM 数据内容，期望能被尽可能多的 PAM 专家审阅并采纳从而实现标准化。其次，我们将该工作流移植到 Scala 语言并置于 Spark/Hadoop 框架内，使其可直接在多点集群上横向扩展。
引用
@article{arxiv.1902.06659,
title = {Theory-plus-code documentation of the DEPAM workflow for soundscape description},
author = {D. Cazau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.06659},
year = {2019}
}